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相關範例及內容參考 http://ivanlife.wordpress.com/2011/05/09/time-cuda/

本篇介紹使用cudaEvent的方式

其他用法請參考上述網址

 

主要分成幾個部分：

1. 宣告時間變數
   cudaEvent_t start, stop; //用於紀錄開始與結束當下的時間
   float time; //計算時間用
   
   
2. create 事件
   cudaEventCreate(&start);
   cudaEventCreate(&stop);
   
   
3. 開始記錄時間
   分別在計算時間的開頭及結束使用
   cudaEventRecord(start, 0);
   cudaEventRecord(stop, 0);
   
   
4. 同步CPU與GPU時間
   避免device還沒做完，就先記錄結束時間
   cudaEventSynchronize(stop);
   =>後來發現cudaThreadSynchronize()跟cudaEventSynchronize()完全是兩個不同的function啊，為何當時都沒發現......
        擺放的位置不太一樣，要注意。
   
   
5. 計算時間
   並將結果存入一開始宣告的float變數中
   cudaEventElapsedTime(&time, start, stop);
   
   

完整範例如

cudaEvent_t start, stop; float time; cudaEventCreate(&start); cudaEventCreate(&stop);   cudaMalloc((void **) &a_d, size);   // Allocate array on device cudaMemcpy(a_d, a_h, size, cudaMemcpyHostToDevice); cudaEventRecord(start, 0); // Do calculation on device: square_array <<< n_blocks, block_size >>> (a_d, N); cudaEventRecord(stop, 0); cudaEventSynchronize(stop);   // Retrieve result from device and store it in host array cudaMemcpy(a_h, a_d, sizeof(float)*N, cudaMemcpyDeviceToHost); cudaFree(a_d); cudaEventElapsedTime(&time, start, stop); printf ("Time for the kernel: %f ms\n", time);

 

 

 

 

 

 

 

需特別注意

4.同步CPU與GPU時間

否則計算的時間可能會有錯誤

關於cudaThreadSynchronize()

請參考

http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/4_1/rel/toolkit/docs/online/group__CUDART__THREAD__DEPRECATED_g6e0c5163e6f959b56b6ae2eaa8483576.html

但官方表示因為此函式名字無法明確表達出它的功能，傾向建議使用cudaDeviceSynchronize()

關於此函式，可從上方網址找到其連結

 

也可參見http://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1227119415.A.BB5.html 中的第六招

有中文說明